2月6日，浙商证券发布的一份报告中指出，字节跳动近期推出的OmniHuman模型正推动AI数字人的商业化进程。该模型不仅能将单一照片转化为真实动态视频，还具备了多种创新特点，预示着AI技术的新发展方向。
OmniHuman的最大亮点在于其输入多样性和视频驱动兼容性。与传统的AI数字人生成模型不同，OmniHuman允许用户仅通过一张人体图像以及运动信号（如音频或视频）生成动态视频，支持音频与视频的结合进行驱动。这一创新使得数字人不仅仅可以模拟特定视频中的动作，还能针对每种风格，完美匹配其独特特点。这在教育、直播以及广告等多个领域都大大拓宽了有效应用场景范围。这种技术的灵活性，意味着可以为公司可以提供更具个性化的服务体验。
此外，随着OmniHuman模型采用渐进式、多阶段训练方法，其对于数据驱动的表现也明显提高。以往的模型往往受到数据稀缺及高质量数据的限制，而OmniHuman则充分的利用了大规模且多样化的数据来进行训练，提升了生成效果，使得生成的视频内容更加自然和流畅。通过与市面上多个现有模型的对比，OmniHuman在多项评估指标上展现出显著的优势，这无疑使其成为AI数字人领域的新标杆。
当前，AI数字人的商业化潜力慢慢的被行业认可。许多国内知名网络公司如腾讯、百度、京东、华为等，都已经在各自的产品中进行了数字人布局。这一些企业借助大模型技术，逐步实现了数字人的商业化，形成了一种新的盈利模式。AI数字人被视为AI大模型的服务入口，帮企业减少相关成本、提高效率的同时，也为个人消费的人提供了便捷的服务。从教育辅导到在线直播，再到虚拟导购，应用场景应有尽有。
根据IDC的预测，到2026年，中国的AI数字人市场规模有望达到102.4亿元。随技术的逐步发展与应用，数字人所能涵盖的行业和领域也将更广泛。正如浙商证券所言，数字人不但可以成为企业的服务助手，更是实现to B与to C之间变现闭环的有效途径。这样的双向促进无疑将推动数字化的经济的进一步发展。
总结来看，OmniHuman模型的推出不仅是字节跳动研发技术上的一次重大突破，更为国内外AI数字人的商业化应用提供了新的机遇。随着数字人技术的不断成熟，未来的数字人将不仅仅是形象4玩家和用户的交互工具，更会是我们日常生活中不可或缺的一部分。它们不仅提升了人机交互的可能性，也为各个行业的转型升级带来了新的思路和动力。
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